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中國(guo)法治(zhi)出版(ban)社 著(zhu) / 中國法制出版社 / 2025-05 / 平裝(zhuang)
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2025-06-02 上書
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財政部條司 編 / 中(zhong)國財政經(jing)濟出版社 / 2014-10 / 平裝
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2024-07-03 上書(shu)
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編者:中國法(fa)治出版社 / 中(zhong)國(guo)法治 / 2025-05 / 其他
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2025-09-25 上書
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赫里斯托斯·魯 著;[美]達奈、庫特拉(Danai Koutra)、李艷麗陳端兵謝文波周濤 譯 / 機械工(gong)業出(chu)版社(she) / 2019-06 / 平裝
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2025-07-21 上(shang)書
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本書主要介紹非數值計算領域常見數據結構及抽象數據類型的定義、實現和應用, 并結合數據結構相關的具體算法引申出一些通用的算法設計策略和創新性思維。同時, 為兼顧知識傳授與立德樹人, 對專業知識中蘊含的辯證思維、工程倫理、科學家精神、家國情懷與使命擔當等思政元素進行深入挖掘和系統梳理, 努力做到知識闡述、能力培養與人格塑造的有機融合。
明 編者;曾慶田;王婷;賈瑞生;云霞;責編:何戈 / 中(zhong)國礦業大學出版社 / 2023-09 / 其他
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2025-08-22 上書
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(美)達奈·庫特拉//赫里斯托斯·魯索斯|譯者:李艷麗//陳端兵//謝文波//周濤 / 機械(xie)工業 / 2019-06 / 其他(ta)
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2025-10-13 上(shang)書
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[美]邁克爾·米森馬徹(Michael Mitzenmacher);伊萊·阿 / 機(ji)械工業出(chu)版社 / 2020-01 / 其他
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2025-11-10 上書(shu)
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Dimitri、P.Bertsekas 著 / 清(qing)華大(da)學出(chu)版(ban)社 / 2016-05 / 平裝
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2025-10-10 上書
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本書共13章,分別介紹了隨機變量的抽樣方法,隨機向量的抽樣方法,隨機過程的抽樣方法,Gibbs抽樣和馬爾可夫鏈,Metropolis-Hastings算法、HMC算法及SMC算法,EM算法和MM算法,梯度下降法,Newton-Raphson算法,坐標下降法,Boosting算法,凸優化與支持向量機,ADMM算法,深度學習等常用優化方法以及近些年在機器學習和深度學習領域使用的熱門
王璐 / 機械工業出版社(she) / 2022-08 / 平(ping)裝
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2025-03-28 上書
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[美]羅伯特·夏(xia)皮雷、約夫·弗(fu)雷德(de) 著;沙灜 譯 / 人(ren)民(min)郵電出版社 / 2020-10 / 平(ping)裝
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2025-11-10 上(shang)書
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本書共11章, 第1章通過典型案例闡釋優化在現代數據分析中的應用; 第2-10章深入剖析多種核心算法, 包括加速梯度法、隨機梯度法 (機器學習的核心算法)、坐標下降法 (高效處理高維問題的利器)、簡單約束問題的梯度法、具有非平滑項的凸優化問題的理論和算法, 以及約束優化問題的對偶方法; 第11章拓展至深度學習與控制領域的梯度計算方法 (如自動微分、反向傳播的優化視角)。
[美]本杰明·雷希特(BenjaminRecht) 著;[美]斯蒂芬·J.賴特(StephenJ.Wright) / 機械工業出版社 / 2025-08 / 平裝
九五品
51.35
2025-11-06 上書
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()多米尼克·卡爾東|譯者:馬愛芳 / 中國人民大學 / 2025-03 / 精裝(zhuang)
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2025-09-20 上書
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本書是非線優化的基礎教材,內容涵蓋凸集與凸函數、優化問題的一般理論、廣義不等式約束優化問題和向量優化問題、梯度下降法與共軛梯度法、牛頓法和擬牛頓法、線規劃與二次規劃、約束凸優化問題、機器學中常用的復合優化算法等非線優化的核心基礎理論與算法。本書在選材上注重基礎并兼顧前沿,詳細講述非線優化和凸優化的重要與經典算法的同時,也花了篇幅介紹近十幾年來優化領域出現的一些新思想、新方法和新
楊壽淵 編者 / 清華(hua)大學(xue)出版社 / 2024-09 / 平裝
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2025-08-14 上書(shu)
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()多米尼克·卡爾東 著 馬愛芳 譯 / 中國人民大學出(chu)版社 / 2025-03 / 精裝
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2025-10-28 上書
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[美(mei)]塞(sai)巴斯(si)蒂安(an)·布貝克(Sébastien Bubeck / 機械(xie)工業出版社 / 2021-06 / 平裝
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2025-09-08 上書(shu)
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本書涵蓋非線性規劃的主要內容,包括無約束優化、凸優化、拉格朗日乘子理論和算法、對偶理論及方法等,包含了大量的實際應用案例. 本書從無約束優化問題入手,通過直觀分析和嚴格證明給出了無約束優化問題的*優性條件,并討論了梯度法、牛頓法、共軛方向法等基本實用算法. 進而本書將無約束優化問題的*優性條件和算法推廣到具有凸集約束的優化問題中,進一步討論了處理約束問題的可行方向法、條件梯度法
Dimitri、P.、Bertsekas 著 / 清華大(da)學出版社 / 2018-04 / 平裝
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2025-09-25 上書
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()多米尼克·卡爾東 著 馬愛芳 譯 / 中國人民大學出(chu)版社 / 2025-03 / 精裝
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2025-05-30 上書(shu)
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(美)羅伯特·塞奇威克,()費利佩·弗拉若萊 著 常青,左飛 譯 / 人民郵電(dian)出版社 / 2024-08 / 平裝
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66.70
2024-12-29 上(shang)書
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(美)羅伯特·塞奇威克,()費利佩·弗拉若萊 著 常青,左飛 譯 / 人民(min)郵電出(chu)版社 / 2024-08 / 平裝(zhuang)
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2024-12-30 上書
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編(bian)者:壽華好| / 科學(xue) / 2024-09 / 平裝
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2025-09-27 上(shang)書
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(美)邁克爾·米森馬徹(Michael Mitzenmacher), 伊萊·阿 / 機械工業出版社 / 2020-01 / 平裝
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9787302430704
博(bo)塞卡(ka)斯 / 清華(hua)大學出版社 / 2020-01 / 平裝
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2022-06-10 上(shang)書
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何炳生|總主編: / 科學 / 2025-04 / 精裝
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2025-11-01 上書
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何炳生|總主編: / 科學 / 2025-04 / 精裝
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2025-09-19 上書
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何炳生|總主編: / 科(ke)學 / 2025-04 / 精(jing)裝
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2025-09-04 上書
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何炳生|總主編: / 科學 / 2025-04 / 精(jing)裝
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何炳生|總主編: / 科學 / 2025-04 / 精裝
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2025-09-25 上書
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作者 不詳
出版社 不詳(xiang)
出版時間 民國 (1912-1948)
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130.50
2024-08-23 上書(shu)
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作者 史(shi)豐收
出版社 科學(xue)出(chu)版(ban)社
出版時間 不詳
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2025-03-13 上書
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何炳生 著(zhu) / 科學(xue)出(chu)版社(she) / 2025-04 / 精裝
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2025-11-01 上書
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作者 見圖
出版社 見圖
出版時間 民國25年 (1936)
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2025-07-03 上書
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2023-02-11 上書(shu)
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作者 不(bu)詳
出版社 不詳
出版時間 不(bu)詳(xiang)
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2023-03-30 上書
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作者 不詳
出版社 不詳
出版時間 1932-03
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2021-10-29 上(shang)書
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作者
出版社 不詳(xiang)
出版時間 1949-01
裝幀 其他
九五品
1200.00
2021-05-30 上書
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作者 不詳
出版社 不詳
出版時間 不詳
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八五品
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2024-01-12 上(shang)書
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